かっこいいのは確かですが、今の項目を1つだけはっきり強調するほうが、目にはより留まりやすいですね。

初めてコメントします。これから投稿されるニュースも楽しみにしています。
On device/Localで動作する点が印象的で、インターフェースも直感的なのでいいですね。少し使ってみようと思います。

wwwwwwwwwwwwwwww;

2.5も少し使ってみたけど、うーん……結局はGPTのほうがいいのかなって感じでした；個人差でしょうか

特に認証のようなものは、作りかけのような感じ。

SSE や WebSocket のセッションを管理するのが、フレームワーク側であまり体系化されていない気がして、不安定な印象を受ける。用を足したあとに後始末をしていないような感じだ。

Git の20歳の誕生日、おめでとうございます。

良い記事を楽しく拝読しました。

Copilotと同時に使用するとCascadeと競合が発生します。この点にも注意が必要です。

Critical Thinkingという良い用語がありましたね

会社のプロジェクトを理解していれば、
どの分野のシニア開発者になったとしても
その分野がファームウェアでもアプリでもWebでも、
Web、アプリ、あるいはファームウェアのデバッグログを見ながら
問題がどのように発生したのかをデバッグできるレベルになるのだと思います。

使ってみたところ、Cascade にはファイル適用がうまくいかなくなるバグがあるようでした〜 TT 直るまでは、Windsurf エディタをそのまま使うことになりそうです。

逆説的ですが、AIエージェントに命令を出す抽象化レベルが上がるほど、個人の哲学と論理的・批判的思考がより重要になるようです。

MSのVS CodeにAIエージェントモードまで入っているので、Googleも開発ツールにAIを付けたというだけで、特に新しさは感じません。Google AI APIをVS Codeで使えるので、どんな利点があるのかよく分かりません。

外部ネットワークにアクセスできないのでなければ、NIP.IO のようなワイルドカードDNSを使います。

最近、これまで十分うまく処理されてきた仕事をAIで自動化した、Rustで実装した、などと、何か新しいツールで処理できるようになったと宣伝するビジネスを時々見かけます。
〜をやっている。
結局、これ一つだけを見て判断すべきではないかと思います。AIを使っていようが、Rustで実装していようが、単純にその「〜」をどれだけうまくやれているかで評価すればよく、内部的にどんな手段で実装しているかは、ユーザーや投資家の立場からするとそれほど重要ではない気がします。コードを公開してあるなら、開発者の立場では気になるかもしれませんが。

AIが外部連携を本格的に始めましたね……。もう本当に大事故が起きそうで怖いです。

OpenAIは個人情報をアップロードしないようにと言っていますが……

フッ化物が実際に問題を引き起こすのは別の部分ではなく、概日リズムとメラトニン分泌を担う脳の松果体に蓄積して、組織の石灰化を引き起こすということです。

流行は巡ってまた戻ってきますね