アーカイブ | GeekNews

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Unsloth：Llama 3を2倍高速・6倍長いコンテキスト・68%少ないVRAMでファインチューニング

 (unsloth.ai)
UnslothはLlama 3のファインチューニングを高速化し、VRAM使用量を大幅に削減しつつ、より長いコンテキスト長と4ビット量子化をサポートする。
12 ポイント 投稿者 brainer 2024-04-25 | コメントと議論
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McKinsey、オピオイド関連コンサルティングで刑事捜査を受ける

 (wsj.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
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航空会社、欠航または遅延した便について乗客への払い戻しを義務化

 (abcnews.go.com)
米国で、欠航や一定時間以上の遅延が発生した航空便について、航空会社に乗客への現金払い戻しを義務付ける新規則が導入される。
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
4
 

IBM、HashiCorpを64億ドルで買収する契約を締結

 (reuters.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
5
 

Jina AI Reader - URLをLLMフレンドリーな入力に変換するツール

 (github.com/jina-ai)
URLの内容をLLM向けの入力形式に変換し、画像説明や複数の応答モードにも対応するオープンソースツール。
15 ポイント 投稿者 xguru 2024-04-25 | 4件のコメント
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木星をシミュレーションするJupiter Simulation技術

 (emildziewanowski.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
7
 

IBM、HashiCorpの買収契約を締結、買収額は64億ドル

 (newsroom.ibm.com)
IBMがHashiCorpを64億ドルで買収する契約を締結し、ハイブリッドクラウドとAI戦略の強化を打ち出した。
6 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 2件のコメント
8
 

Meta、OpenAIがやるべきことをすべてやっている

 (old.reddit.com)
Meta is doing far more than OpenAI to popularize AI/ML, and the gap in model capability may only be a matter of time.
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
9
 

Piet: 抽象画のようなプログラムを作るプログラミング言語（2002年開発）

 (dangermouse.net)
抽象画のような見た目でプログラムを書く、芸術性の高い難解プログラミング言語 Piet を紹介する。
4 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
10
 

バイデン、TikTok法案に署名しByteDanceの持分売却手続きが開始

 (theverge.com)
バイデン大統領がTikTok売却を求める法案に署名し、ByteDanceは米国での事実上の禁止を回避するため売却か法廷闘争かの局面に入った。
2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
11
 

CoreNet: 深層ニューラルネットワーク学習のためのライブラリ

 (github.com/apple)
Apple製のディープラーニングフレームワーク CoreNet は、Vision から LLM まで幅広いモデル学習を支援し、Apple Silicon 向けの最適化も期待される。
2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 1件のコメント
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AppleのCarPlayをめぐる危険な賭け

 (theturnsignalblog.com)
CarPlay 2はAppleにとって大きな機会だが、自動車メーカーにとってはブランド差別化や収益化を脅かす存在でもある。
4 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-25 | 2件のコメント
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OpenELM: オープンソースのトレーニングおよび推論フレームワークを備えた効率的な言語モデルファミリー

 (arxiv.org)
OpenELMは、学習ログやチェックポイント、MLX変換コードまで含む包括的なオープンな学習・推論フレームワークを提供する効率的な言語モデルファミリー。
2 ポイント 投稿者 brainer 2024-04-25 | 1件のコメント
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CoreNet: Appleの多様なタスク向け包括的ディープニューラルネットワークツールキット

 (github.com/apple)
Appleが開発したCoreNetは、基盤モデルから検出・分割まで幅広いタスクに対応し、再現可能な学習レシピや事前学習済み重みを提供する包括的なディープニューラルネットワークツールキット。
5 ポイント 投稿者 brainer 2024-04-25 | 1件のコメント